Questionário 51 (Q51)¶
Orientações:
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Nota: o arquivo-fonte será utilizado apenas como prova de execução da tarefa. Nenhuma avaliação será feita quanto ao estilo de programação.
Questão 1. Considere a descrição dos quatro problemas a seguir.
Problema I:
Sistemas de recomendação oferecem serviços a usuários com base na análise de seus perfis e preferências. Considere que você recebeu a atribuição de desenvolver um sistema de recomendação para clientes a partir da atividade deles na plataforma Twitter. Sabe-se que os usuários do Twitter podem se comunicar de maneira aberta e livre, desde que respeitem as diretrizes da empresa. Você então coletou 1000 tweets provenientes de 100 usuários escolhidos aleatoriamente e observou três comportamentos: pessoas que se comunicavam de maneira rude (uso desenfreado de xingamentos e impropérios); pessoas que se comunicavam de maneira moderada (uso de vocabulário informal, porém isento de palavras de baixo calão) e pessoas que se comunicavam de maneira formal (uso zero de palavras ofensivas). A partir disso, você começou a perceber através de uma pesquisa exploratória que a maioria das pessoas que se comunicavam de maneira rude acompanhavam páginas que abordavam assuntos relacionados a futebol e política. Já as pessoas que se comunicavam de maneira moderada acompanhavam páginas sobre jogos de entretenimento e música. Por fim, as pessoas que se comunicavam de maneira formal se interessavam mais por ciência e portais de notícia.
Problema II:
O consumo crescente das famílias eleva a taxa de produção de resíduos e, consequentemente alerta os órgãos de gestão ambiental e do lixo. Suponha que a companhia responsável pela coleta de lixo em um munícipio brasileiro seja capaz de monitorar o volume de lixo orgânico e inorgânico produzido em cada bairro do município e de registrar tais informações em um grande banco de dados. Então, a companhia, em parceria com o governo estadual, começa a realizar estudos para implantar biodigestores de grande escala nos locais mais críticos do município para acelerar a decomposição da matéria orgânica e reduzir a sobrecarga de lixões. Os gestores decidem contratar você para ajudar a empresa a identificar os bairros ou microrregiões que produzem a maior quantidade de lixo semanalmente e assim ter uma ideia sobre onde seriam os lugares mais propícios para a instalação dos biodigestores.
Problema III:
Um hospital especializado em traumatologia possui um setor que pode atender casos gerais de emergência e dispõe de uma lista dos pacientes atendidos. Suponha que um número considerável de pessoas com sintomas de acidente vascular cerebral - AVC procurem o hospital mensalmente e que, para cada paciente com esse quadro, sejam feitas as seguintes perguntas:
Qual é a sua idade?
Você é fumante?
Qual é o seu estado civil?
De um a quatro, qual seu nível de estresse no trabalho?
Você mora em área rural ou urbana?
Você tem hipertensão?
Já teve algum ataque cardíaco?
As respostas são registradas em um prontuário e simultaneamente enviadas para o banco de dados do hospital. Tempos depois, desejando aperfeiçoar sua capacidade de atendimento emergencial e imediato, a administração central do hospital contrata você como cientista de dados para desenvolver um sistema capaz de predizer se um potencial paciente que adentrou no setor de emergência com sintomas similares a AVC esteja, de fato, sofrendo um AVC.
Problema IV:
A imobiliária CondoSmart está programando um evento para estimular a venda de casas em condomínio. Seus imóveis estão registrados em uma planilha de x linhas e p colunas. Atualmente, x = 200 é o número de casas disponíveis e p = 5 é o número de características de cada uma. As características levadas em conta por unidade são: área em \(m^2\); número de quartos, número de banheiros, bairro e valor. Nos últimos anos, a imobiliária detectou um aumento vertiginoso na taxa de procura por casas de alto padrão e chegou à conclusão de que precisava de um sistema inteligente para encontrar a casa com o melhor custo benefício para seus clientes. Então, a imobiliária contrata você como cientista de dados para desenvolver um modelo que seja capaz de varrer o banco de dados de casas e localizar aquela que satisfaça as preferências impostas e informe, finalmente, o valor da “casa pretendida” com baixa margem de erro.
Tome as duas maiores classes de problema de aprendizado de máquina e a numeração proposta abaixo.
Aprendizagem supervisionada: Regressão logística
Aprendizagem não-supervisionada: Estimativa de densidade
Aprendizagem não-supervisionada: Clusterização
Aprendizagem supervisionada: Classificação
Assinale a opção cuja ordem é a que melhor faz o paralelo entre os problemas a serem solucionados e as classes listadas.
A. I:1, II:2, III:4, IV:3
B. I:2, II:1, III:3, IV:4
C. I:3, II:2, III:4, IV:1
D. I:4, II:2, III:3, IV:1
Questão 2. No Problema IV da Questão 1, assuma que a planilha seja carregada na variável B. Se B equivale à entidade matemática descrita por \(B = [B_{ij}]\), tal que \(i = 1,2,\ldots, 200\) e \(j = 1,2,3,4\), então
A. B é o vetor alvo (target).
B. B é a matriz de atributos (features).
C. B é a matriz de labels.
D. B é o vetor de pesos.
Questão 3. Sejam os vetores:
y = array([
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0,
1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1,
1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0,
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0,
1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1,
1, 1])
e
Y = array([
1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1,
1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1,
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0,
1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1,
0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
1, 1])
Construa a matriz de confusão correspondente a y e Y e assinale corretamente a opção que, nesta ordem, fornece os valores aproximados com duas casas decimais para: acurácia, recall, _especificidade, precisão e valor previsto negativo (VPN),
A. 0.53, 0.50, 0.54, 0.50, 0.56
B. 0.54, 0.50, 0.51, 0.50, 0.55
C. 0.53, 0.51, 0.54, 0.50, 0.57
D. 0.54, 0.51, 0.54, 0.52, 0.56