Questionário 31 (Q31)

Orientações:

  • Registre suas respostas no questionário de mesmo nome no SIGAA.

  • O tempo de registro das respostas no questionário será de 10 minutos. Portanto, resolva primeiro as questões e depois registre-as.

  • Haverá apenas 1 (uma) tentativa de resposta.

  • Submeta seu arquivo-fonte (utilizado para resolver as questões) em formato .ipynb pelo SIGAA anexando-o à Tarefa denominada “Envio de arquivo” correspondente ao questionário.

Nota: o arquivo-fonte será utilizado apenas como prova de execução da tarefa. Nenhuma avaliação será feita quanto ao estilo de programação.

Questão 1. Assinale a alternativa cujos tipos de dado mencionados podem ser todos utilizados para construir uma Series do pandas.

A. str, numpy.array, set.

B. set, list, tuple.

C. numpy.array, set, float.

D. dict, numpy.array, complex.

Questão 2 Ao se construir um objeto pandas.Series, um comportamento padrão é esperado quando índices não são explicitamente fornecidos. Semelhantemente, ao se trabalhar com objetos pandas.DataFrame, a biblioteca encarrega-se, por padrão, de tratar dados chamados “ausentes”. Assinale a alternativa correta quanto à execução das funções de criação dos objetos.

A. pandas.Series() sempre retorna erro se um index não for especificado; pandas.DataFrame trata dados ausentes adicionando 0 nas posições devidas e converte o dtype de todas as Series que o constituem para int64.

B. pandas.Series() atribui valores de 1 a n (sendo n o número de elementos) às linhas; pandas.DataFrame() trata dados ausentes adicionando np.nan nas posições devidas.

C. pandas.Series() atribui valores de 0 a n (sendo n o número de elementos) às linhas; pandas.DataFrame() trata dados ausentes adicionando np.nan nas posições devidas.

D. n.d.a.

Questão 3. A temperatura na Elysium Planitia do Planeta Vermelho é monitorada pela NASA através da MARS InSigth Mission. Suponha que você assinou um contrato com a NASA para analisar supostas predições climáticas para o ano de 2022. O gráfico abaixo mostra uma distribuição provável da temperatura média diária na região supracitada para cada dia do mês de junho (disponível no arquivo mars-temp-2022-06.csv), porém, falhas de medição passadas induziram gaps nas previsões para alguns dias, como pode ser observado.

../_images/q31-mars-temp.png

Fig. 15 Temperatura média diária na Elysium Planitia - Marte.

Fonte: adaptado de NASA MARS Insight Mission

Sabendo que a temperatura \(T_d\) no dia desconhecido \(d\) pode ser estimada por

\[T_d = \mu(T_{d-1},T_{d-2},T_{d-3}),\]

onde \(\mu\) significa “média aritmética dos valores dados”, assinale a alternativa que corresponde à temperatura média para todo o mês de junho, à menor e à maior, nesta ordem.

A. (-72.15, -74.99, -65.07)

B. (-65.0, -72.99, -65.07)

C. (-75.0, -74.99, -65.07)

D. (-69.97, -74.99, -65.07)

Obs.: se \(d=25\), a temperatura no 25o. dia é a média das temperaturas do 22o. ao 24o. dia.

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